Una ficha de producto que se puede coger con la mano

Qué se quería demostrar

La mayoría de proyectos de «IA que usa programas» que se ven por ahí son espectáculos de un solo uso: escenas 3D, juegos, objetos despiezados. Quisimos probar otra cosa: que un agente de IA puede encargarse de un problema real de una tienda online. Un suplemento se vende mal por internet porque el producto no se puede tocar, y una foto plana no cuenta lo que es tener el envase en la mano.

Cómo se hizo

Se puso una regla desde el principio: lo hace todo el agente, incluido el 3D, modelando en Blender y sin modelos ya hechos ni librerías. El modelo 3D que ya existía de ese producto no se le dio, porque habría sido trampa. Solo recibió dos imágenes planas con el arte de imprenta de la cara frontal y la trasera, y un aviso: no es un bote, es una bolsa de pie con fuelle y cierre zip, que es el error clásico.

Trabajó por fases y se paró en cada una para revisarla:

1. Modelar la bolsa: dos paredes con pliegues, cantos sellados, fuelle inferior, doble perfil del cierre y franja de termosellado, en piezas separadas y editables.
2. Montar el estudio dentro del programa: cinco cámaras con nombre (frontal, trasera, lateral, perspectiva y una específica para el fuelle), dos softboxes, relleno y suelo, todo ordenado en colecciones. Este detalle no se le pidió: es criterio propio.
3. Modelar un vaso mezclador con rejilla, rosca, junta y tapón con bisagra, todo desmontable.
4. Animar tres escenas a 24 imágenes por segundo.
5. Escribir la página y publicarla.

El stack, explicado

El «stack» es el conjunto de herramientas con las que está hecho. Blender es un programa gratuito de modelado y animación 3D que se maneja por completo con código Python, y eso es lo que permite que un agente lo use. El modelo se exporta a glTF/GLB, el formato estándar de 3D para la web, y la página es estática: sin servidor y con carga mínima.

Qué medimos y qué aprendimos

Los números que decían si valía o era humo: 171 KB de carga inicial, 40.096 triángulos, y las dos imágenes de la etiqueta incrustadas idénticas a las originales, byte a byte, que es lo que hace que el texto del envase se lea y lo que delata a los 3D hechos con IA.

Lo que salió mal es lo más útil:

• El primer estudio de luces apagaba los colores de la marca. Se bajaron las luces y se cambió la gestión de color.
• El primer mapeado dejaba restos de sombra en los bordes, porque el arte «plano» llevaba la sombra dibujada dentro. Se corrigieron los márgenes sin tocar los originales.
• El plástico translúcido del vaso no salía bien con el motor de render rápido, así que ese vídeo se renderizó con el lento.
• Y el fallo más importante no fue de modelado, sino de uso: la primera versión abría con el vídeo y lo de arrastrar el producto estaba tras un enlace pequeño. Funcionaba pero no se notaba. Esa parte no la arregla ningún modelo si no hay alguien probándolo con las manos.

Una regla que evitó repetir trabajo: lo que no está guardado en la carpeta no existe. El agente guarda el fichero de trabajo, no solo la imagen final, y deja escrito en un archivo por dónde va. Cuando el servicio cortó por límite de uso, se continuó exactamente donde se había dejado.

Límites honestos

• Es un prototipo: la diferencia entre una demostración y un trabajo es la que hay entre «mira qué bonito» y «esto lo puedo enseñar al cliente el lunes», y lo segundo requiere revisión humana.
• El producto de la ficha es de un cliente y el trabajo se hizo sobre una copia, sin tocar su tienda.